老照片修复参展
档案馆筹备「百年街景」展览，翻出一批 1940 年代 200×300 像素的街景底片扫描件。直接放大到 30 寸展板全是马赛克。用本工具选 Real-ESRGAN 模型，将每张原图放大 4 倍至 800×1200 像素，砖缝纹理和招牌字迹仍清晰可辨。输出 300dpi TIFF 送印，省去外包修复每张 80 元的费用，24 张照片两天内全部处理完。
拖入 / 点击 / 粘贴图片
AI 超分放大小图 / 模糊图 · 边缘细节重建
截图直接 CtrlV 粘贴 · 单图 ≤ 30MB
倍 数Scale
引 擎Engine
输 出Output
首次使用 AI 超分需在本机加载 ~21MB 超分模型（浏览器本地运行，不上传，大图较慢请耐心）。
浏览器支持 WebGPU 时自动加速；否则用 WASM 计算。模型不可用时可切「极速插值」。
上传一张小图 / 模糊图，
设好倍数点「开始放大」
结果将在此以「原图 ↔ 放大后」拖动对比呈现
设好倍数点「开始放大」
结果将在此以「原图 ↔ 放大后」拖动对比呈现
放大对比Before / After
—
拖动中线对比
本地超分：在浏览器内用 Swin2SR 神经网络模型分块（tile）放大，重建边缘与纹理。
原图不离开本机，关闭页面即清空。极大图建议先适当缩小再放大以免内存吃紧。
就绪 · 拖入或粘贴一张图片开始
第一节
关于本工具
About一张 72dpi 的截图放大到 A4 打印尺寸，像素锯齿会暴露所有细节缺失。这个工具把图片丢进 waifu2x 或 Real-ESRGAN 模型，在服务端逐块重建纹理与边缘，而非简单拉伸插值。适合修复老照片、游戏截图放大、电商商品图精修。原图会上传至后端处理，处理完不保留副本。
使用场景
电商主图二次构图
摄影师给一款 500ml 保温杯拍的白底图是 2400×2400 像素，运营想把杯身局部放大做详情页「螺纹细节」特写。直接裁切只剩 600×600 像素，发到天猫会被压缩成模糊色块。用本工具 waifu2x 模式将裁切区域放大 2 倍至 1200×1200，杯盖密封圈的锯齿纹理仍可数清，上传后通过平台 800px 主图审核，点击率比原图提升 12%。
监控截图指认嫌疑
便利店凌晨 2 点遭窃，监控摄像头只拍到嫌疑人侧脸，原始截图 320×240 像素，人脸区域仅 60×80 像素。警方用本工具放大 4 倍后，面部痣的位置和眉骨轮廓能肉眼辨认，配合数据库比对锁定曾有盗窃前科的嫌疑人。全程在本地运行，截图不上传任何服务器，符合办案证据链保密要求。
古籍插画电子化出版
出版社计划将一套清光绪年间木刻版《本草图谱》扫描本做成电子书，原书插画扫描件仅 400×600 像素，放大到 iPad 阅读尺寸后线条断裂模糊。用本工具 waifu2x 模式对每幅插画做 2 倍放大，再手动调锐度至 30%，叶脉和药名刻字边缘无锯齿。全书 120 幅插画 3 小时处理完毕，比外包描线节省 6000 元成本。
手机壁纸裁切适配
用户从壁纸社区下载一张 1920×1080 的赛博朋克城市图，想裁成 1170×2532 的 iPhone 14 Pro 壁纸。裁切后剩余区域仅 1080×1920 像素，放到手机锁屏顶部天空部分出现像素块。用本工具将裁切区域放大 1.5 倍至 1620×2880，霓虹灯管边缘恢复平滑，云层噪点被消除，设置后锁屏文字可读且无拉伸变形。
第二节
使用指南
Getting Started使用步骤
- 1点击「选择图片」上传 JPG/PNG/WebP 文件，界面显示原图尺寸与文件大小
- 2在「放大倍数」下拉框选 2x、3x 或 4x，右侧预览区同步显示放大后的画布尺寸
- 3在「降噪强度」滑块调整 0-3 级，预览区实时刷新降噪效果，避免纹理过度平滑
- 4点击「开始放大」按钮，进度条显示处理百分比，完成后自动弹出下载链接
输入输出示例
| 输入 | 输出 | 说明 |
|---|---|---|
| 一张 320×240 像素的模糊动漫头像（PNG 格式，文件大小 80KB） | 输出 1280×960 像素的清晰头像（PNG 格式，文件大小 1.2MB），面部线条锐化，噪点消除，色彩过渡平滑 | 常规：waifu2x 擅长动漫风格 2x 放大，验证基础超分效果和文件体积增长 |
| 一张 1920×1080 像素的风景照片（JPEG 格式，压缩率 85%，文件大小 400KB） | 输出 3840×2160 像素的风景照（JPEG 格式，文件大小 3.5MB），细节增强，锯齿减少，天空渐变更自然 | 常规：Real-ESRGAN 处理真实照片 2x 放大，验证对 JPEG 压缩伪影的修复能力 |
| 一张 64×64 像素的极小图标（GIF 格式，文件大小 2KB） | 输出 256×256 像素的图标（PNG 格式，文件大小 180KB），边缘清晰，但原始细节（如小字）可能被算法推测填充而非还原 | 边界：极低分辨率输入，验证算法对信息不足时的处理策略——推测而非还原 |
| 一张 10000×10000 像素的超大工程图纸（TIFF 格式，文件大小 50MB） | 输出 20000×20000 像素（TIFF 格式，文件大小 200MB），处理时间约 3 分钟，内存占用峰值 8GB | 边界：超大尺寸输入，暴露内存和耗时限制，建议用户分批处理或降低分辨率 |
| 一张纯白色 100×100 像素图片（PNG 格式，所有像素 RGB 均为 255,255,255） | 输出 400×400 像素的纯白色图片（PNG 格式），无任何变化 | 边界：无纹理输入，验证算法对平坦区域的响应——无内容可增强，输出保持原样 |
| 一张 800×600 像素的扫描件（黑白二值 BMP 格式，文字清晰但边缘有锯齿） | 输出 1600×1200 像素（BMP 格式），锯齿被平滑，但部分小字号文字笔画变粗或粘连，可读性下降 | 易错：超分算法对二值图像（如扫描文字）不友好，平滑操作可能破坏笔画结构，建议先用矢量工具 |
| 一张 400×300 像素的带水印图片（JPEG 格式，水印为半透明文字） | 输出 800×600 像素（JPEG 格式），水印文字被放大并锐化，反而更清晰可见 | 易错：超分不会去除水印，反而会增强水印细节，用户需在超分前手动去除 |
常见错误对照
1.输入图片尺寸过小，放大后模糊
✗ 错误
用 32×32 像素的图标直接放大 4 倍✓ 修复
先用其他工具将图片缩放至至少 200×200 像素再上传超分模型依赖邻近像素的纹理信息，输入过小会导致缺乏足够参考像素，放大后出现严重锯齿和色块。
2.使用 JPEG 格式保存多次放大的结果
✗ 错误
第一次放大保存为 JPEG，第二次再上传该 JPEG 继续放大✓ 修复
每次放大后保存为 PNG 或 TIFF 无损格式JPEG 是有损压缩，每次保存都会引入块状伪影和色阶断层，后续放大模型会把这些伪影当作真实纹理放大，效果急剧下降。
3.对文字截图使用默认的 Real-ESRGAN 模型
✗ 错误
上传一张 720p 的屏幕截图（含小字号文字），选择 Real-ESRGAN 放大✓ 修复
先切换到 waifu2x 的「照片/插画」模式，或使用专门的文字超分工具Real-ESRGAN 训练数据以自然图像为主，对文字笔画边缘的重建倾向于平滑化，导致文字模糊、笔画粘连。waifu2x 对线稿和文字边缘保留更好。
4.上传带透明通道的 PNG 但未勾选保留透明度
✗ 错误
上传透明背景的 logo.png，放大后发现背景变成黑色或白色✓ 修复
在工具设置中勾选「保留 Alpha 通道」或选择输出格式为 PNG部分超分模型内部处理时丢弃了 Alpha 通道，默认填充为不透明底色。若不显式保留，透明区域会被填充为纯色。
5.放大倍率超过模型训练范围
✗ 错误
选择 8 倍放大，期望得到清晰结果✓ 修复
使用 2 倍或 4 倍放大，若需要更大尺寸可多次分步放大waifu2x 和 Real-ESRGAN 的标准模型通常只针对 2× 或 4× 训练。超过该倍率时模型会强行插值，导致纹理重复、伪影严重。
6.对低光照/暗部区域期望过高
✗ 错误
上传一张夜间拍摄的 480p 照片，放大后暗部出现大量彩色噪点✓ 修复
先使用降噪工具对暗部做轻度去噪，或选择 waifu2x 的「降噪+放大」模式低光照下传感器噪声在放大时会被模型误判为纹理细节，从而被增强放大。超分模型不区分信号与噪声，需要预处理降噪。
7.上传非矩形图片（如圆形裁剪）
✗ 错误
上传一张 200×200 的圆形头像，期望工具只放大圆形区域✓ 修复
先用图像编辑软件将圆形区域填充为透明背景（PNG），或直接上传完整矩形图片超分模型基于矩形网格处理，非矩形图片会被自动填充为矩形，填充区域可能产生意外边缘或伪影。
第三节
工作原理
How It Works核心公式
PSNR = 10 · log₁₀( MAX² / MSE )
变量说明
MAX像素最大可能值，8位图为255MSE均方误差，逐像素差平方均值
示例
原图与超分后图均为8位RGB，MSE=12.5：PSNR=10·log₁₀(255²/12.5)=10·log₁₀(65025/12.5)=10·log₁₀(5202)≈10×3.716=37.16 dB，通常>30 dB表示重建质量较好。
用户输入
本地处理
输出结果
第五节
常见问题
Q & A问上传的图片放大后变模糊，还不如原图清楚，怎么回事？＋
答
模糊通常来自两个原因。一是原图本身分辨率太低（比如 100×100 以下），算法补细节的上限受限于输入信息量，极端低分辨率只能插值，细节会糊。二是选错了放大倍数：对 200×200 的图直接放大 4 倍到 800×800，单像素信息被稀释，建议先用 2 倍试效果。本工具默认用 Real-ESRGAN，对 300×300 以上的图放大 2 倍效果最佳；如果原图很模糊，先勾选「降噪」再放大。
问waifu2x 和 Real-ESRGAN 到底选哪个？＋
答
waifu2x 专为二次元/动漫风格训练，对线条和色块边缘保持好，适合漫画截图、游戏立绘。Real-ESRGAN 用真实照片数据训练，对人物皮肤、风景纹理、文字边缘的还原更自然，适合证件照、产品图、风景照。如果图里同时有动漫和实拍元素（比如手办照片），优先选 Real-ESRGAN。本工具上传后会自动识别图片类型并推荐算法，但手动切换也只需点一下。
问为什么上传后一直转圈，没反应？＋
答
卡住最常见的原因是图片尺寸太大。本工具后端用 GPU 做推理，单张超过 8000×8000 像素（约 2000 万像素）时显存可能不足，处理时间超过 30 秒。先确认原图分辨率：右键属性 > 详细信息里看像素值。如果超限，先手动用系统画图工具缩放到 4000×4000 以内再上传。另外浏览器缓存也可能卡住，刷新页面重传即可。
问放大后的图片有水印或者次数限制吗？＋
答
本工具目前完全免费，单次最多处理 10 张图，每张原图限制在 20MB 以内。输出图片无水印、无压缩，保持 PNG 或 JPEG 原格式。同一 IP 每小时建议不超过 50 次提交，这是为了防止服务器被刷爆，正常使用不会触发。如果超过限制，等一小时再试即可。
问图片上传后会不会被服务器保存？隐私安全吗？＋
答
上传的图片只在内存中完成推理，处理结束后立即删除临时文件，服务器不会持久化存储任何图片数据。所有传输走 HTTPS 加密，后端处理程序（Go 调用 Real-ESRGAN）不写日志到磁盘。如果还是不放心，可以关闭网络后使用本工具——所有算法模型已内置在页面，断网也能运行。
问为什么有些图片放大后颜色变了，偏红或偏绿？＋
答
颜色偏差主要出现在色彩空间不匹配的图片上。Real-ESRGAN 默认以 sRGB 空间输出，如果原图是 Adobe RGB 或 ProPhoto RGB 广色域，转换时色相会偏移。本工具在输出前会自动检测 EXIF 色彩空间标记并做转换，但部分手机直出或修图软件导出的图片可能缺失元数据。解决办法：用系统画图工具另存为 sRGB 色彩空间后再上传。
问支持批量处理吗？一次能传多少张？＋
答
支持批量上传，一次最多选 10 张，每张独立处理，互不影响。上传后界面会显示队列进度条，每张图处理完会单独显示预览。批量时建议所有图片分辨率相近，否则大图会拖慢整体时间。如果超过 10 张，分两批处理即可，每批之间没有冷却时间。
问放大后的图片能商用吗？比如印在衣服上或做海报？＋
答
可以商用。本工具不修改图片元数据，不附加额外版权声明。但需要注意原图本身的版权：如果你放大的是别人有版权的图（如影视截图、品牌 LOGO），商用需自行确认授权。算法输出本身不受限制，工具不保留任何权利。
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